Beristirahat dengan mudah
Sep 06,2021
Kualitas tidur seorang anak dapat memiliki dampak besar pada kehidupan mereka. Menurut American Academy of Pediatrics, seperempat anak di bawah usia lima tahun tidak mendapatkan tidur yang memadai.
Kurangnya tidur berkualitas baik yang terus-menerus terkait dengan masalah perilaku kronis, obesitas, ADHD dan serangkaian masalah medis lainnya. Inhibitor tidur seperti mendengkur, disebabkan oleh fisiologi atau penyakit, dapat membatasi siklus tidur alami tubuh, terutama kemampuan untuk tidur nyenyak.
Bed membasahi juga dapat dikaitkan dengan kualitas tidur yang buruk dan berada dalam siklus tidur yang mendalam mengurangi produksi urin tubuh. Ini telah ditunjukkan dalam penelitian pada orang dewasa yang lebih tua, yang, secara alami, menghabiskan lebih sedikit waktu dalam tidur nyenyak, dan harus mengunjungi kamar mandi berkali-kali semalam.
Biasanya, orang tua akan tidur sepanjang malam, kecuali anak itu secara fisik bangun cukup untuk mengganggu mereka, yang berarti pola tidur yang buruk pada anak-anak sering kali tidak terdeteksi.
Tidur nyenyak yang buruk dapat menyebabkan perilaku agresif dan keengganan untuk bermain pada anak-anak dan orang dewasa. Selain orang tua dan saudara kandung yang berurusan dengan masalah mereka sendiri yang disebabkan oleh perampasan tidur, malam yang terganggu dapat memiliki dampak yang mengganggu pada kehidupan keluarga. Anak-anak tidak mampu mengartikulasikan atau memahami kualitas tidur mereka, karena umumnya di luar pemahaman mereka terhadap dunia. Mereka akhirnya habis dan akan tertidur pada siang hari, mengganggu pendidikan dan keterlibatan mereka.
Data nirkabel
Banyak dari masalah ini sudah terdeteksi oleh monitor tidur anak. Peningkatan ketersediaan sensor berbiaya rendah, prosesor on-board berdaya rendah dan algoritma Inbuilt Artificial Intelligence (AI) berarti perkembangan baru datang ke pasar dengan harga yang dapat diakses.
Dengan cara yang sama industri otomotif telah dapat mengembangkan solusi mengemudi otonom dengan menggunakan kamera dan sistem radar untuk menafsirkan dan menyampaikan informasi tentang lingkungan dan benda-benda di sekitar kendaraan yang bergerak, monitor tidur anak dapat mengumpulkan dan memahami kualitas dan kuantitas anak. Tidur dengan sangat detail.
Selama beberapa dekade, teknologi monitor anak hanya mengandalkan mikrofon dan speaker portabel. Munculnya kamera dan layar yang murah dikombinasikan dengan transmisi nirkabel berkecepatan tinggi berarti bahwa monitor video portabel menjadi tersebar luas. Sekarang, dengan ketersediaan radar murah, kamera termal, sensor oksigen darah, pembelajaran mesin, serta peringatan smartphone sepenuhnya terenkripsi, teknologi dapat memenuhi harapan analisis tidur penuh.
Bagi mereka yang menderita gangguan tidur parah, diagnosis yang memadai hanya mungkin di klinik Tidur Polysomnografi yang dikelola dengan baik. Ini adalah proses invasif, mengharuskan pasien untuk berpartisipasi dalam beberapa jam pengaturan, observasi dan analisis untuk mencapai diagnosis.
Di ujung lain skala, pemantauan tidur pribadi menggunakan pelacak kebugaran tersebar luas, tetapi ditujukan pada pasar yang lebih kasual orang yang ingin mengevaluasi tidur mereka secara kasar. Terlepas dari kemampuan untuk mengukur gerakan lengan dan kadar oksigen darah dan dengan ekstrapolasi untuk menafsirkan durasi siklus tidur dan kualitas, pemantauan jatuh pendek dari apa yang dapat diungkapkan oleh studi klinik. Sensor aktivitas otak pribadi, biasanya menggunakan bantalan listrik di belakang telinga, muncul untuk digunakan tetapi penggunaannya saat tidur tidak praktis.
Kebenaran sederhana dari masalah ini adalah bahwa orang-orang tidak mau menyesuaikan perilaku mereka untuk mengumpulkan data yang lebih berlebihan tentang kehidupan mereka kecuali itu telah ditunjukkan secara mutlak kritis, seperti yang telah kita lihat melalui pandemi Covid-19. Mengenakan arloji di tempat tidur mungkin tentang sejauh adaptasi perilaku dapat melacak tidur.
Teknologi analog serupa adalah monitor detak jantung dalam pelacak kebugaran. Sebelum sensor diintegrasikan ke dalam arloji, tali yang dapat dipakai terpisah diperlukan di dada. Kebutuhan akan penambahan ini sudah cukup untuk menghentikan adopsi monitor detak jantung ini, kecuali untuk area pinggiran pasar. Sekarang sensor ada di arloji itu sendiri dan penghalang untuk masuk berkurang.
Pemantauan Video
Salah satu metodologi yang dilakukan dalam polisomnografi, yang kontroversial jika menerapkan dalam pelacakan tidur pribadi, adalah analisis video. Teknologi untuk mencapai ini sudah tersedia melalui kamera penglihatan malam yang murah dan berkualitas tinggi, dan analisis video pembelajaran mesin on-the-flow. Namun, orang dewasa sangat prihatin dengan privasi mereka, terutama dalam keadaan tidur yang rentan. Menjadi video yang direkam saat tidur tidak akan tersebar luas pada populasi remaja dan dewasa. Namun, opsi-opsi ini mudah diterima saat digunakan dalam perawatan anak-anak yang lebih muda.
Khas Mid-Range Baby Monitor sekarang termasuk kamera night-vision IR dan tampilan portabel atau transmisi ke aplikasi smartphone. Bahkan orang tua helikopter yang paling hawkish tidak mungkin menatap anak-anak mereka tidur selama berjam-jam. Namun, ketika seorang anak terganggu, tampilan video dapat mengungkapkan perbedaan antara suara-suara tidur acak dan sesuatu yang membutuhkan perhatian orang tua.
Pasar monitor anak telah mulai merilis produk yang mencakup aspek-aspek pelacakan tidur, seperti kamera Sami, yang memberi tahu orang tua kepada gerakan-gerakan tidak teratur anak-anak yang dipantau. Ini menganalisis umpan video untuk mendeteksi tanda-tanda kejang epilepsi pada anak-anak, menghasilkan peringatan keras atau pemberitahuan smartphone. Akhir spesialis pasar ini mungkin terlalu sempit aplikasi untuk mendorong adopsi yang meluas.
Monitor Nanit Plus dan Cubo AI Plus adalah pelacak tidur berbasis kamera yang paling direalisasikan, tetapi saat ini menempati ujung atas dalam hal harga. Fitur-fitur yang dimiliki model-model ini akan segera menjadi terjangkau di perangkat menengah untuk adopsi yang lebih luas.
Model pelacakan
Pertimbangkan pasar pelacak kebugaran. Dalam dekade terakhir, pemahaman tentang pelacak kebugaran pribadi telah berubah dari menjadi arloji digital dengan timer, untuk memiliki komputer dengan banyak sensor dan output pada pergelangan tangan. Perkembangan dalam akselerometer MEMS berbiaya rendah, IC pelacakan GPS, detak jantung berbasis LED dan monitor oksigen darah, pemrosesan daya rendah, dan tampilan fleksibel kepadatan tinggi telah mengubah apa yang mungkin untuk dibeli dengan jumlah yang terjangkau. Tingkat detail ini mengenai latihan rutin Anda sebelumnya akan mungkin hanya untuk atlet dengan infrastruktur besar yang dibangun di sekitar mereka. Sekarang tersedia untuk semua.
Mengingat jumlah fitur pada pelacak kebugaran modern, ada banyak aplikasi yang mungkin yang hampir tidak digunakan oleh mayoritas pengguna. Begitu banyak fitur dapat dikemas ke perangkat untuk biaya yang dapat diterima, dan tidak diperlukan perubahan pada faktor bentuk desain. Ini berarti mereka dimasukkan oleh pabrikan.
Peningkatan meteor di pasar smartphone telah menjadi pengemudi utama untuk pengembangan teknologi ini, dan sekarang sensor dan prosesor ini tersedia untuk banyak produk tersier. Pertimbangkan apa yang dapat dilakukan dengan monitor tidur video, dikembangkan untuk anak-anak tetapi tersedia untuk semua, menggunakan sensor ini.
Solusi Radar Industri GHz seperti TI IWR6843 TI memiliki pelacakan tanda-tanda vital bawaan. Pencitraan termal, ditambah dengan sensor gambar RGB dan IR Pixel, memungkinkan peningkatan pengumpulan informasi multi-stream. Analisis video di papan dapat dicapai melalui sejumlah besar sistem AI seperti Superkomputer Jetson Xavier NX. Ditambah dengan konektivitas melalui Wi-Fi murah dan seluruh sistem Bluetooth modul sekarang dapat dibayangkan dengan biaya yang berarti mereka dapat dimasukkan dalam monitor tidur standar.
Data sensor dan pemrosesan on-board dari implementasi teknologi baru ini dapat dengan mudah diintegrasikan dan dinilai untuk memberikan evaluasi siklus tidur yang jelas. Ini akan memungkinkan orang tua untuk memahami faktor-faktor apa yang mungkin berkontribusi pada tidur malam anak miskin, dan sampai batas tertentu memprediksi perilaku anak. Misalnya, pembacaan suhu tubuh dapat mengantisipasi demam, sementara pembacaan suhu sekitar akan memungkinkan orang tua untuk berpakaian anak-anak di malam hari, serta ventilasi atau memanaskan kamar tidur. Siklus tidur juga bisa dikaitkan dengan rangsangan kebisingan dan cahaya. Peristiwa kompleks seperti sleepwalking akan dicatat sehingga anak-anak dapat tetap aman.
Ini adalah jenis data yang mencoba untuk mengekstrapolasi dari perangkat yang dikenakan pergelangan tangan. Dengan penurunan implikasi privasi saat memantau anak-anak, analisis baru ini yang dihasilkan dari data video dapat menguntungkan orang tua dan anak-anak. Peringatan pada smartphone atau saksikan memperingatkan orang tua dari informasi penting yang kritis dalam kesehatan dan perkembangan anak-anak mereka. Kami memiliki kemampuan untuk menciptakan perangkat konsumen multi-sensor yang lebih canggih untuk memanfaatkan lebih banyak data dan membantu orang tua untuk memahami dan meningkatkan pola tidur anak-anak mereka serta diri mereka sendiri.
